Avocat · AI Champion · Québec
Avocat en entreprise et AI Champion. Je conçois des outils d’IA juridique, je les fais tourner sur des données publiques, et je les montre en fonctionnement — pour que « ce que l’IA peut faire en droit » cesse d’être une promesse et devienne une démonstration.
Réalisation phare
Le problème — Sur un dossier complexe, garder une vue d’ensemble et relier des notions éparpillées dans des centaines de pages.
Un graphe de connaissance qui transforme un corpus juridique en réseau navigable : on voit l’ensemble d’un coup et on suit les liens entre les notions, au lieu de lire article par article. Démo live sur la Loi 25.
L’approche
Sur l’IA, il y a ceux qui en parlent et ceux qui la montrent. Ce que je publie ici, ce sont des projets personnels, bâtis avec mes propres outils, nourris par l’expérience acquise au sein de grandes organisations — là où l’on voit ce à quoi l’IA juridique se heurte vraiment : contraintes, données sensibles, exigence de preuve. Trois principes tiennent tout le reste.
La théorie sur l’IA juridique abonde. Je préfère livrer : des outils qui tournent, éprouvés sur de vraies tâches d’avocat, mis entre leurs mains.
Parler d’un outil ne prouve rien ; le faire tourner devant vous, si. Chaque réalisation s’ouvre et se manipule — ce qu’elle fait, comment, et où elle se trompe.
Les outils s’attaquent à de vraies tâches d’avocat. Mais les démonstrations ne tournent que sur des données publiques — jamais la moindre information confidentielle ou privée.