À propos
Je suis avocat en entreprise et AI Champion au Québec. Ma conviction tient en une phrase : rendre l’IA concrète et fiable pour les avocats — et le prouver en construisant, ici, sur mes propres projets.
La plupart des discours sur l’IA juridique restent au niveau du principe — séduisants, mais invérifiables. J’ai pris le parti inverse. Je conçois des outils, je les fais fonctionner sur des données publiques, et je les expose tels quels : ce qu’ils font, comment, et où ils se trompent. Une démonstration vaut mieux qu’une conviction affichée.
Ce regard vient de l’expérience. Au sein de grandes organisations, l’IA ne se juge pas sur une démo de salon mais sur des contraintes réelles : confidentialité, qualité, responsabilité. C’est là qu’on apprend ce qui tient — et ce que les avocats peuvent réellement adopter. Mais ce que je bâtis ici reste séparé de ce travail : projets personnels, outils personnels, données publiques. L’expérience inspire ; elle ne traverse pas la cloison.
Rien de tout cela ne se fait hors du cadre déontologique. Les limites sont là ; je m’y tiens et je montre ce qu’on peut bâtir à l’intérieur. Données publiques uniquement, vérification à la source, prudence assumée à chaque étape.
Ce site est l’archive durable de ces réalisations. LinkedIn porte la conversation au jour le jour ; ici, on garde la trace solide — le port d’attache, pas le fil d’actualité.